AI基础原理课程：从AI概念、模型原理到训练应用等相关实用技术要点

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　　共23节课，每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手，如什么是AI、算法、模型等，逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识，还包含丰富的实践环节，如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外，课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，培养学生全面的AI素养。
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　　课程目录：
　　01.第一节课什么是AI?.mp4
　　02.第二节课机器是怎么学习的?.mp4
　　03.第三节课什么是算法?.mp4
　　04.第四节课什么是模型?.mp4
　　05.第五节课训练一个模型.mp4
　　06.第六节课什么是生成式AI.mp4
　　07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4
　　08.第八节课什么是推理模型?.mp4
　　09.第九节课什么是Token?.mp4
　　10.第十节课什么是智能体?.mp4
　　11.第十一节课什么是具身智能?.mp4
　　12.第十二节课什么是对齐技术?.mp4
　　13.第十三节课什么是认知外包?.mp4
　　14.第十四节课AI会让人们失业吗?.mp4
　　15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4
　　16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4
　　17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4
　　18.第十八节课动手编写神经网络.mp4
　　19.第十九节课什么是Transformer?.mp4
　　20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4
　　21.第二十一节课实战：微调大模型.mp4
　　22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4
　　23.第二十三节课什么是世界模型?.mp4

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